设计制造与系统
着重于系统开发、机械设计、先进制造技术、系统动力学与新型控制技术等领域的最新研究以及相关应用。如：
1. 多机器人系统的自适应运动规划与协同控制；
2. 能源系统管理的人工智能；
3. 电池管理系统的人工智能；
4. 交通系统的智能控制；
5. 服务系统中的人机博弈等
固体力学
在计算力学、实验力学、结构损伤探测与无损检测、断裂力学、主动材料与智能结构设计、生物力学等学科领域开展研究。如：
1. 机器学习辅助的物理仿真几何建模；
2. 机器学习辅助的拓扑优化；
3. 静态及动态断裂的数值仿真；
4. 复合材料有效力学性能；
5. 激光冲击强化的实验与建模等
能源动力工程和流体力学
从事流动系统中传热传质现象的研究，主要包括传热、 热力学、流体力学与燃烧等。基础和应用的研究课题涵盖多个交叉领域，比如航空航天、内燃机、能源燃料、计算与非线性科学等。如：
材料科学与工程
着重在计算材料科学，能源材料，纳米材料和软材料等领域的基础研究和应用开发。如：
1. 锂离子固态电解质的理论模拟；
2. 纳米限域粘弹性分析；
3. 离子输运与微观动力学的定量耦合；
4. 能量调控的虚拟动态交联网络提升力学性能相容性；
5. 面向低碳催化技术的催化剂研发【实验】等
电路与半导体器件
微波电路、集成电路设计、集成电路器件(例如CMOS晶体管和存储器等)、半导体光电子器件(例如光电探测器、发光二极管和激光器)。如：
1. 超表面集成光学滤波器逆向设计；
2. 负光电导探测器的仿真设计研究；
3. 模拟集成电路设计；
4. 射频集成电路设计；
5. 光学仿真等
电磁学，光学和光电子
在生物医学成像，光子学，光电新能源器件，信息光学技术，纳米光学，非线性光学器件，光学精密测量，光声子器件等领域进行研究与合作。如：
1. 超声成像用于电池粘合胶的无损检测；
2. 基于深度学习的光声/超声图像于颈动脉斑块识别应用；
3. 基于深度学习的超快光声显微图像重建算法；
4. 光声显微用于活体脂质浓度量测方法研究；
5. 快速、大视场超声显微扫描系统研发等
通信网络，信号处理与控制
着重通信网络、控制和信号处理中的基础理论和实用方法，涵盖通信系统、计算机网络、无线网络、控制系统、数字信号处理、图像处理、机器学习以及人工智能。如：
1. 高阶优化算法加速策略研究与实现；
2. 大规模优化算法数值实现与并行计算；
3. 非凸非光滑算法实现与信号处理应用；
4. 基于蓝牙的精准定位和追踪系统研发；
5. 基于毫米波通信的手势识别系统研发等
计算机科学与工程
针对人工智能，大数据分析，计算机网络，计算机体系结构和计算机辅助设计算法。如：
1. 算法类：机器学习辅助芯片设计自动化（EDA）算法和验证；
2. 计算机架构类：针对边缘芯片的可重构存内计算架构；
3. 针对大型神经网络的处理器低功耗设计（算法与架构）；
4. 卫星互联网；
5. 3D物体重建等
*注：本次科研见习项目所有课题及具体要求请扫描下方二维码查看。《上海交通大学密西根学院2023年“科研见习项目”一览表》。
线下科研活动只面向上海交大在校生。外校学生仅可通过线上方式参与部分课题。可扫描下方二维码查看导师个人主页。
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申请资格
1. 目标申请者：本科就读于“双一流”建设高校，或本科专业所在学科为“双一流”建设学科或国家重点学科，且有望获得推免资格的理工类大三本科生（2024年毕业）、大二本科生（2025年毕业）优先考虑(“双一流”建设高校名单、“双一流”建设学科名单请查看教育部官网通知http://www.moe.gov.cn/srcsite/A22/moe_843/201709/t20170921_314942.html）。
