关于微软亚洲研究院主管研究员郑宇的课程《时空数据分析》信息

学院通知 [2013] <00 8>

郑宇，博士，IEEE和ACM资深会员，2006年加入微软亚洲研究院，现任主管研究员。2008年被评为Microsoft Golden Star。他是轨迹数据挖掘、基于位置的社会网络和城市计算三个研究领域的先驱和倡导者。这些领域已成为新兴研究方向，受到众多学者的追逐。他也是澳大利亚昆士兰大学、韩国GIST等大学的博士论文特邀评审专家和答辩委员会成员、英国伦敦大学学院（UCL）等高校的外请教职评议专家，以及多个欧美项目评审组的专家成员。近年来他以主作者身份发表论文80余篇，其中在SIGMOD、KDD、ICDE、AAAI、WWW和TKDE等顶尖国际会议和刊物上发表论文40余篇。

郑宇将于今年7月份进入交大课堂，讲授课程《时空数据分析》。欢迎各院系高年级本科生和研究生旁听。

一、 课程安排

上课时间：周三1-4节和周五1-4节

上课地点：上院320

注：上课时间为7月1日—8月2日 ，其中7月15日-7月19日（即第21周）无课 

二、    课程信息

本课程将以轨迹数据为中心，首先逐步讲解处理轨迹数据的各种基本技术和理论基础：如轨迹的预处理（包括轨迹数据压缩和滤噪）、轨迹的索引和查询、轨迹数据挖掘和模式发现、轨迹不确定性分析等。此部分既会普及一些空间数据库和数据挖掘的一些基础知识和理论，也会结合一些近期文献讲述各种轨迹处理技术的最新进展。随后，本课程还会按主题给出一系列基于轨迹数据的高级应用和热门研究方向：如基于轨迹数据的交通分析、移动社交网络和城市计算等。

（1）课程提纲

第一讲：绪论

第二讲：轨迹数据预处理

第三讲：空间数据库基础

第四讲：轨迹数据的索引和查询

第五讲：数据挖掘基础

第六讲：轨迹数据挖掘

第七讲：轨迹不确定性分析

第八讲：轨迹的隐私保护

第九讲：中期小结和课程设计选题

第十讲：基于轨迹数据分析的交通系统

第十一讲：基于位置的移动社会网络

第十二讲：基于位置的移动社会网络

第十三讲：城市计算

第十四讲：课程设计解答

第十五讲：设计答辩

第十六讲：设计答辩

（2）教材

Yu Zheng and Xiaofang Zhou, Computing with Spatial Trajectories. Springer 2011.

（3）组织形式

总体思路：教、学、研、讨相结合，鼓励表达、鼓励讨论、鼓励动手设计和实践、培养创新能力。

老师讲授知识和理论，每次设置课后作业，鼓励学生应用所学理论解决问题。利用下次课的前15分钟，随机选取1-2位学生上台讲解他们的解决方案。学生也可以主动要求上台讲解（此情况可以给予学生一定的加分鼓励）。台下学生也可以对该解答予以纠正（如正确，可加分鼓励）。

设置课程设计环节，强调动手和对理论的运用。设置课程设计答辩环节，要求学生制作ppt来陈述自己的设计，培养学生的写作和表达能力。最优秀的学生，可考虑招入微软亚洲研究院做实习生。

三、咨询电话

021-54747161，021-54745845

致远学院学生事务办公室

2013年6月9日